2024年注會(huì)《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》基礎(chǔ)考點(diǎn):公司戰(zhàn)略與數(shù)字化技術(shù)
來源:牛賬網(wǎng) 作者:艾倫 閱讀人數(shù):12754 時(shí)間:2024-07-25
2024年注會(huì)《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》基礎(chǔ)考點(diǎn):
【基礎(chǔ)考點(diǎn)29】公司戰(zhàn)略與數(shù)字化技術(shù)
一 、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
1. 大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)的主要特征
特征 | 解釋 |
大量性 | 大數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大。 |
多樣性 | 數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的以文本資料為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還 包括信息化時(shí)代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。 |
高速性 | 大數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高。 |
價(jià)值性 | 大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大,但價(jià)值密度低。 |
2. 人工智能
3. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(5G)
4. 云計(jì)算
5. 物聯(lián)網(wǎng)(萬物互聯(lián))
6. 區(qū)塊鏈(去中心化的、分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫)
二、數(shù)字化技術(shù)對(duì)公司戰(zhàn)略的影響
(一) 數(shù)字化技術(shù)對(duì)組織結(jié)構(gòu)的影響
影響的方面 | 內(nèi)含 |
組織結(jié)構(gòu) 向平臺(tái)化轉(zhuǎn)型 | 組織形態(tài)趨于柔性化、扁平化和網(wǎng)絡(luò)化,呈現(xiàn)出大平臺(tái)、小前端的 特征 。 【柔性化、扁平化和網(wǎng)絡(luò)化】 ● 縱向:扁平化,前端具有更大的決策權(quán),提高對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)速 度 ● 橫向:打破部門邊界,降低部門分割造成的中斷和分散 【大平臺(tái)、小前端】 ● 大平臺(tái):標(biāo)準(zhǔn)化、效率 ● 小前端:個(gè)性化 |
構(gòu)建傳統(tǒng)與數(shù)字的 融合結(jié)構(gòu) | 一方面,融合結(jié)構(gòu)中包含傳統(tǒng)和新興的兩類人才、觀念、技術(shù)、流程和傳播渠道; 另一方面,融合結(jié)構(gòu)只是一個(gè)過渡性的結(jié)構(gòu),通過新興的知識(shí)、觀念、技術(shù)的引導(dǎo)與洗禮,無法適應(yīng)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的人員、介質(zhì)等要素需要被清除,從而使組織轉(zhuǎn)向更加純粹地適宜網(wǎng)絡(luò)端,尤其是移動(dòng)端的形態(tài)。 |
以新型組織結(jié)構(gòu) 為主要形式 | 在數(shù)字化技術(shù)的支持下, 一些組織設(shè)計(jì)并采用了一些新型的組織結(jié)構(gòu)以增強(qiáng)組織競(jìng)爭(zhēng)力,其中最為重要的是團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和虛擬組織。 ① 團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),是以團(tuán)隊(duì)作為協(xié)調(diào)組織活動(dòng)的主要方式。信息技術(shù)使得團(tuán)隊(duì)之間的溝通和組織對(duì)團(tuán)隊(duì)的有效監(jiān)督成為可能。 ② 虛擬組織是組織扁平化在企業(yè)之間的形式,是當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)新機(jī)遇時(shí),具有不同資源與優(yōu)勢(shì)的企業(yè)為了共同開拓市場(chǎng),共同對(duì)付其他的競(jìng)爭(zhēng)者 而組織、建立在信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的共享技術(shù)與信息,分擔(dān)費(fèi)用,聯(lián)合開發(fā)的、互利的企業(yè)聯(lián)盟體。 只有依托強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),這種以信息流管理為核心能力的組織形式才可能存在。 |
(二)數(shù)字化技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)模式的影響
影響的方面 | 內(nèi)含 |
互聯(lián)網(wǎng)思 維的影響 | 由工業(yè)化思維(大規(guī)模;反應(yīng)緩慢)向互聯(lián)網(wǎng)思維(定制化、個(gè)性化;快速反應(yīng))轉(zhuǎn)型。 典型案例線索:案例企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化技術(shù)開展業(yè)務(wù)。 |
多元化經(jīng)營(yíng) 的影響 | 從營(yíng)業(yè)模式上看,020模式下的實(shí)體零售運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),充分整合線上線下全渠道資源和價(jià)值鏈上下游合作伙伴,打破了線下店鋪傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式的時(shí)空限制,促進(jìn)跨界經(jīng)營(yíng)融合。 |
消費(fèi)者參與 的影響 | 借助大數(shù)據(jù)平臺(tái),消費(fèi)者可以實(shí)現(xiàn)將歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高度融合匹配,充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新貢獻(xiàn)個(gè)性化智慧 。 【例子】拍攝電影的過程中讓消費(fèi)者參與進(jìn)來,參與劇本后續(xù)的設(shè)計(jì)最終所上映的電影符合大眾市場(chǎng)需求。 |
(三)數(shù)字化技術(shù)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的影響
影響的方面 | 內(nèi)含 |
個(gè)性化 | 抓取顧客數(shù)據(jù),分析顧客偏好,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的隱性需求和個(gè)性化需求 。 |
智能化 | 智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了對(duì)使用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取,這些數(shù)據(jù)被企業(yè)用于分析消費(fèi)者的使用行為,或者用于智能產(chǎn)品的自主學(xué)習(xí),以便為消費(fèi)者提供更好的使用體驗(yàn)。例如:智能冰箱。 |
連接性 (萬物互聯(lián)) | 智能產(chǎn)品之間的連接,將看似不相關(guān)的活動(dòng)主體連接起來,能夠創(chuàng)造出更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如智能化可穿戴設(shè)備的一項(xiàng)基本功能是幫助消費(fèi)者了解身體的各項(xiàng)指標(biāo)。因此,醫(yī)院、醫(yī)保、藥企、健康顧問等醫(yī)療機(jī)構(gòu) 都可以通過可穿戴設(shè)備,與消費(fèi)者構(gòu)建直接的連接,為其提供定制化的服務(wù)。 |
生態(tài)化 | 依靠科技促進(jìn)低碳化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能生態(tài)發(fā)展。通過數(shù)字化賦能, 提高效率、節(jié)約資源,實(shí)現(xiàn)降低能耗,加快重鑄產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式、空間格局。 |
(四)數(shù)字化技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程的影響
利用數(shù)字化技術(shù)(例如云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重組。
三、數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的主要方面
主要方面 | 細(xì)分方面 | 評(píng)價(jià)指標(biāo) |
1.技術(shù)變革 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展促使企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)條件如網(wǎng)絡(luò)、通信設(shè)備和原有系統(tǒng)等 進(jìn)行重構(gòu)與變革,為企業(yè)的創(chuàng)新行為提供技術(shù)資源的支撐,加速企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新,探索新的市場(chǎng)機(jī)遇 | (1) 數(shù)字化 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) | 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石 評(píng)價(jià)指標(biāo):主干網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)接口帶寬、主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、數(shù)據(jù)安全措施應(yīng)用率 |
(2) 數(shù)字化 研發(fā) | 數(shù)字化研發(fā)是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要?jiǎng)恿?/p> 評(píng)價(jià)指標(biāo):新產(chǎn)品產(chǎn)值率、R&D投入強(qiáng)度、員工人均專利數(shù) | |
(3) 數(shù)字化 投入 | 數(shù)字化投入為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持 評(píng)價(jià)指標(biāo):數(shù)字化投入占比、數(shù)字化設(shè) 備投入占比、數(shù)字化運(yùn)維投入占比、數(shù)據(jù)安全投入占比 | |
2.組織變革 企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)變革組織結(jié)構(gòu),以增強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度。同時(shí)也需要員工之間加強(qiáng)直接溝通與信息獲取,提高數(shù)字化技能與管理能力,進(jìn)而拉動(dòng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化應(yīng)用人才的需求 | (1)組織架構(gòu) | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)組織結(jié)構(gòu)帶來重要變革 評(píng)價(jià)指標(biāo):數(shù)字化部門領(lǐng)導(dǎo)者地位和企業(yè)管理層級(jí)數(shù)量 |
(2)數(shù)字化 人才 | 數(shù)字化人才是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一 評(píng)價(jià)指標(biāo):數(shù)字化人才比重、數(shù)字化技 能員工覆蓋率、初級(jí)數(shù)字化技能人才培訓(xùn)支出比 | |
3.管理變革 企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通生產(chǎn)與管理全流程的數(shù)據(jù)鏈,促進(jìn)業(yè)務(wù)流程變革、生產(chǎn)變革和財(cái)務(wù)變革,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率 | (1)業(yè)務(wù)數(shù)字化 管理 | 業(yè)務(wù)數(shù)字化管理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)之一 評(píng)價(jià)指標(biāo):電子商務(wù)采購比率、數(shù)字化 倉儲(chǔ)物流設(shè)備占比、訂單準(zhǔn)時(shí)交付率、數(shù)據(jù)可視化率 |
(2)生產(chǎn)數(shù)字化 管理 | 數(shù)字化生產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo):作業(yè)自動(dòng)化編制及優(yōu)化排程比例、與過程控制系統(tǒng)(PCS)或生產(chǎn)執(zhí) 行系統(tǒng)(MES)直接相連的數(shù)字化設(shè)備占比、數(shù)字化檢測(cè)設(shè)備占比、在線設(shè)備管理與運(yùn)維比例 | |
(3)財(cái)務(wù)數(shù)字化 管理 | 財(cái)務(wù)數(shù)字化管理為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障 評(píng)價(jià)指標(biāo):ERP系統(tǒng)覆蓋率、資金周轉(zhuǎn)率和庫存資金占有率 | |
(4)營(yíng)銷數(shù)字化 管理 | 利用數(shù)字化技術(shù)有效拓展客群范圍,通過數(shù)字挖掘發(fā)現(xiàn)客戶的行為模式和動(dòng)態(tài)需求,發(fā)展?jié)撛诳蛻簦?wù)低收入人群,實(shí)現(xiàn)客戶多元化。要運(yùn)用客戶管理系統(tǒng)(CRM)、數(shù)據(jù)倉庫(DW)和商業(yè)智能(BI)技術(shù),獲取全面完整的客戶信息,實(shí)現(xiàn)整合營(yíng)銷和交 叉銷售。在數(shù)字化客戶管理的基礎(chǔ)上, 通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、內(nèi)容營(yíng)銷、數(shù)字化的客戶生命周期管理等 |
四 、數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的困難和任務(wù)
(一)公司數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型面臨的困難
1. 網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù)問題
2. 數(shù)據(jù)容量問題
3. “數(shù)據(jù)孤島”問題
4. 核心數(shù)字技術(shù)問題
5. 技術(shù)倫理與道德問題。
(1)算法偏見與歧視。常分為三種情況:
一是文化驅(qū)動(dòng)的預(yù)存性偏見(人類頭腦中固有 的偏見,其根源在于社會(huì)文化和社會(huì)制度),較為典型的為性別歧視、種族歧視、價(jià)格歧視等;
二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)性偏見,在算法運(yùn)行過程中,因數(shù)據(jù)選擇不當(dāng)、數(shù)據(jù)失效、數(shù)據(jù)存在偏差以及延續(xù)歷史偏見等,導(dǎo)致算法歧視固化愈加明顯;
三是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的突生性偏見,這 類偏見常出現(xiàn)于算法與人類用戶的互動(dòng)情境中(例子:微軟人工智能聊天機(jī)器人通過學(xué)習(xí)發(fā)布偏見)。
(2)學(xué)術(shù)倫理規(guī)范。成果剽竊。
(3)技術(shù)的誤用濫用。捏造假新聞、惡意代碼網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚等
6. 法律問題。侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán);泄露用戶隱私;新型侵財(cái)類行為(虛擬貨幣和虛擬資產(chǎn))。
(二)公司數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的主要任務(wù)
1. 構(gòu)建數(shù)字化組織設(shè)計(jì),轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)管理模式
(1) 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
(2) 建立數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)
(3) 推動(dòng)數(shù)字化組織變革
2. 加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān),夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)
3. 打破“數(shù)據(jù)孤島”,打造企業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系
4. 加快企業(yè)數(shù)字文化建設(shè)
5. 利用新興技術(shù),提升公司網(wǎng)絡(luò)安全水平
6. 重視數(shù)字倫理,提升數(shù)字素養(yǎng)
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