通過各個數(shù)據(jù)資料之間所顯示的偏差與各組群資料中認為是屬于誤差范圍內(nèi)的偏差進行比較，來測驗各組資料之間有無顯著差異存在。通常用方差(variance)表示偏差程度的量，先求某一群體的平均值與實際值差數(shù)的平方和，再用自由度除平方和所得之數(shù)即為方差(普通自由度為實測值的總數(shù)減1)。
組群間的方差除以誤差的方差稱方差比，以發(fā)明者R.A.Fisher的第一字母F表示。將F值查對F分布表，即可判明實驗中組群之差是僅僅偶然性的原因，還是很難用偶然性來解釋。換言之，即判明實驗所得之差數(shù)在統(tǒng)計學上是否顯著。方差分析也適用于包含多因子的試驗，處理方法也有多種。在根據(jù)試驗設計所進行的實驗中，方差分析法尤為有效。
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