原理：將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，求出其算術平均數(shù)，并將該平均數(shù)作為下期銷售量的預測值。

適用情況：每月銷售量波動不大的產(chǎn)品的銷售預測

(2)加權平均法

原理：將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，將各個樣本值按照一定的權數(shù)計算得出加權平均數(shù)，并將該平均數(shù)作為下期銷售量的預測值。

加權平均法較算術平均法更為合理，計算也較方便，在實踐中應用較多。

(3)移動平均法

原理移動平均法是從n期的時間數(shù)列銷售量中選取m期(m數(shù)值固定，且m﹤n/2)數(shù)據(jù)作為樣本值，求其m期的算術平均數(shù)，并不斷向后移動計算觀測期+平均值，以最后一個m期的平均數(shù)作為未來第n+1期銷售預測值的一種方法。

(4)指數(shù)平滑法

原理：指數(shù)平滑法實質(zhì)上是一種加權平均法，是以事先確定的平滑指數(shù)

一般地，平滑指數(shù)的取值通常在0.3～0.7之間。

采用較大的平滑指數(shù)，預測值可以反映樣本值新近的變化均勢;采用較小的平滑指數(shù)，則反映了樣本值變動的長期均勢。

2.因果預測分析法

原理：因果預測分析法是指通過影響產(chǎn)品銷售量(因變量)的相關因素(自變量)以及它們之間的函數(shù)關系，并利用這種函數(shù)關系進行產(chǎn)品銷售預測的方法。

注意：運用這種方法預測，必須注意因果關系的存在。

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